728x90 반응형 이야기들56 요즘 핫한 생성형 AI, 어떤 게 좋을까? 요즘 핫한 생성형 AI, 어떤 게 좋을까?요즘 정말 뜨겁게 달아오른 생성형 AI 시장, 누구나 한 번쯤은 써봤거나 관심 있을 것으로 본다.특히 텍스트를 생성하는 AI들이 정말 다양하게 나와 있는데, 어떤 차이가 있고 뭘 써야 할지 헷갈리는 경우가 많다.주요 텍스트 생성 AI들의 특징과 각각 잘하는 분야에 대해 정리해 보고자 한다.텍스트 생성 AI, 요즘 누가 핫할까?1. GPT 시리즈 - 만능 선수OpenAI에서 만든 GPT는 이제 거의 '국민 AI'가 됐다. ChatGPT로 많이 알려진 이 모델은 정말 다재다능하다.이런 점이 좋다:대화가 자연스럽고 우리말을 잘 이해한다.상식부터 전문 지식까지 꽤 많이 알고 있다.글쓰기, 코딩, 아이디어 제안까지 못하는 게 없다!이런 일에 딱이다:블로그 글이나 마케팅 문.. 2025. 4. 12. 생성형 AI 완전 정복! 🌟 생성형 AI, 이제는 일상이 되다 2022년 말 ChatGPT가 세상에 공개된 이후, 생성형 AI는 일종의 혁신 플랫폼처럼 떠올랐다.처음엔 대화나 글쓰기에서 놀라움을 주더니, 이제는 디자인, 음악, 영상, 코드까지…창작의 거의 모든 분야에 침투하고 있다.하지만 생성형 AI라고 해서 다 같은 건 아다.**‘무엇을 만들어주는가’**에 따라 AI는 여러 가지 유형으로 나뉘고,각각의 특징과 강점이 다르다.이 글에서는 생성형 AI를 6가지 유형으로 나누고, 각각의 대표 서비스와 실용적인 활용 예시,그리고 체험 가능한 링크까지 정리하고자 한다. 🧭 생성형 AI 유형 요약 유형 생성 결과물 대표 서비스 주요 활용 분야 텍스트 생성형 AI문장, 글, 대화ChatGPT, Claude, Gemini콘텐츠 작.. 2025. 4. 12. Suno ai 프롬프트 - 보이스 태그 모음집(목소리 스타일 다양하게 바꿔보기) 🎙️ Suno 프롬프트에 백업 보컬 넣기가사 프롬프트에 괄호 ()를 사용하면 백업 보컬이나 코러스를 만들 수 있다.괄호 안에 넣은 가사는 메인 보컬 뒤에 따라 나오거나 반복되는 느낌으로 들어간다.예시Suno 가사 프롬프트:sing me a song (sing me a song)→ 메인 보컬: sing me a song→ 백업 보컬: (sing me a song) 🎵 Suno 가사 프롬프트에 멜로디 넣기Suno 프롬프트에 멜로디 느낌도 직접 적어볼 수 있다.가사 중간에 멜로디를 소리나는 대로 적어주면, 그 느낌을 살려서 만들준다.예시ou ou la la la oot ootdee dee doo dooyeah yeah oh oh babyfly so high ou ou la la lafeel the love.. 2025. 4. 5. Suno ai 프롬프트 – AI 음악을 만들기 위한 프롬프트 작성하기 Suno AI - 창의적인 프롬프트 작성 방법Suno 프롬프트를 단순히 장르, 분위기, 악기, 주제, 보컬 스타일 정도에만 그치지 않고 더 다양하게 확장해보면, 훨씬 창의적인 아이디어가 떠오르고 정말 유니크한 노래도 만들 수 있다. 사람들이 주목할 수밖에 없는 색다른 프롬프트를 만드는 방법을 알아보고, 더 재미있는 음악을 만들어보자. Suno Prompts 꿀팁: 여러 스타일을 섞어서 자기만의 음악을 만든다.“adventure rock” 처럼 흔한 Suno 프롬프트 대신, 장르랑 악기에 분위기, 다이내믹, 리듬, 감정 같은 요소들을 같이 조합해보자.Suno prompt :“Jazztronica, Groovy, Electric piano, Urban nightlife, Crisp and clean pro.. 2025. 4. 5. 소프트웨어 테스트 기본 구성 테스트 준비1. Test Basis테스트 케이스를 설계하고 개발하는 데 사용되는 정보의 집합을 말한다. 이는 테스트 대상이 되는 시스템이나 컴포넌트의 요구 사항, 설계, 구현 등을 기초로 구성된다. 즉, 테스트 기준은 테스트 활동을 수행하기 위한 기준점이나 기반 자료로 볼 수 있다.Test Basis에는 다음과 같은 문서나 자료들이 기준으로 구성된다.요구 사항 문서(Requirements Documents): 시스템이나 소프트웨어가 충족해야 하는 기능 및 비기능 요구 사항을 정의한 문서.설계 문서(Design Documents): 소프트웨어의 아키텍처, 인터페이스, 모듈 설계 등을 포함한 문서.기술 명세서(Technical Specifications): 소프트웨어의 기술적 세부 사항을 기술한 문서.사용자.. 2024. 4. 27. 경계값 분석(Boundary value analysis) 경계값 분석(Boundary value analysis)경계 값 분석은 블랙박스 테스팅의 일반적인 케이스 디자인 기법 중 하나이다. 이는 경계 근처의 입력 값이 오류 가능성이 더 높기 때문에 경계 값들을 테스트하기 위해 사용한다. 경계 값 분석을 통해 테스트를 할 때 테스터는 경계 값에 집중하여 소프트웨어가 올바른 출력을 생성하는지 여부를 확인한다. 경계 값은 변수의 상한 값과 하한값을 포함하는 값이다. 예를 들어, 나이가 어떤 함수의 변수이고 최소 값이 18이고 최대 값이 30이라면, 18과 30 모두 경계 값으로 간주된다. 경계값 분석의 기본 가정은, 경계값을 사용하여 생성된 테스트 케이스가 오류를 일으킬 가능성이 가장 높다는 것이다. 18과 30은 경계 값이기 때문에 테스터는 이러한 값에 더 많은 .. 2024. 4. 26. 키워드 분석 사이트 추천 키워드 분석 사이트 추천 1. 블랙키위 (다양한 키워드 분석 정보-활용) 빅데이터 분석 사이트 기반 키워드 분석 툴로 사람들이 찾는 키워드 검색량을 검색할 수 있는 사이트이다. 이슈 키워드를 통해 실시간으로 급 상승하는 키워드부터 2만+, 1만+, 5천=등 실제 검색량을 기반한 정보를 제공한다. 특정 키워드에 대한 PC와 모바일에서 발생하는 월간 검색량 정보를 제공한다. 1년 동안의 검색량과 다음 달 예상되는 검색량 정보도 제공하여 전반적인 트렌드를 예측할 수 있다. 해당 사이트는 블로그와 카페에서 특정 키워드에 대한 포화 지수 정보를 제공하기 때문에, 현재 해당 키워드가 얼마나 많이 쓰이고 있는지 확인할 수 있다. 검색한 키워드에 대한 20개 연관 키워드 정보도 함께 제공한다. 검색한 키워드의.. 2024. 4. 24. 검색엔진 최적화(SEO) 검색엔진 최적화(SEO)검색 엔진 최적화(SEO)는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 웹 사이트의 가시성을 향상 시키기 위해 웹 사이트의 내용, 구조 및 기타 요소를 최적화하는 방법이다.검색 엔진과 관련성이 높고 매력적인 사이트를 만들어 트래픽을 증가 시키고 최종적으로 특정 키워드 또는 구문에 대한 검색 우선순위를 향상 시키는 것이다.검색 엔진 최적화(SEO)는 검색 엔진 알고리즘에 최적화시키고 사용자 경험을 향상 시키기 위해 키워드 최적화, 콘텐츠 생성, 온/오프-페이지 최적화, 지속적인 모니터링 등의 기술들을 활용한다. SEO (Search Engine Optimization)의 종류여러 종류의 SEO가 있으며, 가장 일반적인 SEO 유형 중 일부는 다음과 같다.SEO (Search.. 2024. 4. 20. 생성형 AI(Generative AI)란 무엇인가? 생성형 AI(Generative AI)란 무엇인가?생성 모델 기반의 인공지능(Generative AI)은 기존의 자료를 학습하여 새로운, 현실적인 자료를 다양한 형태로 생성할 수 있다. 이러한 모델은 대량의 데이터를 학습하며, 이미지, 비디오, 음악, 음성, 텍스트, 소프트웨어 코드 및 제품 디자인과 같은 다양한 콘텐츠를 창출할 수 있다. 예를 들어 이미지의 경우, 생성 모델 기반의 인공지능은 대규모 이미지 데이터셋을 학습한 후에 해당 데이터셋의 스타일이나 내용과 유사한 새로운 이미지를 생성할 수 있다. 마찬가지로 음악이나 음성, 텍스트 또는 제품 디자인과 같은 다른 분야에서도 생성 모델 기반의 인공지능은 기존 예시들을 학습하여 유사한 특징을 가진 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있다. 생성 모델 기반 인.. 2023. 10. 18. Monolithic, Microservices, Nanoservices Architecture ‘모노리식 아키텍처’란 하나의 애플리케이션을 전체 시스템 안에서 독립적으로 실행할 수 있도록 설계된 소프트웨어 구성 방식을 말한다. 즉, 각각의 모듈들은 자신만의 운영체제 위에서 작동하며 다른 모듈과의 상호작용 없이도 독자적으로 구동되는 구조다. 이러한 개념으로부터 나온 마이크로 서비스 아키텍처는 기존의 단일화된 플랫폼 대신 서로 다른 종류의 컴퓨팅 환경에서도 적용될 수 있는 유연한 개발 모델을 제시한다. 또한 작은 단위의 서비스들끼리 느슨하게 결합하여 비즈니스 로직에만 집중할 수 있게 함으로써 보다 높은 품질의 결과물을 도출하도록 한다.Monolithic Architecture모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)는 전통적인 애플리케이션 아키텍처로, 애플리케이션 전체가.. 2023. 5. 20. 마이크로서비스 아키텍처(Microservice architecture) 마이크로서비스 아키텍처(Microservice architecture)는 잘 정의된 인터페이스와 기능을 갖는 단일 기능 모듈을 구축하는 것에 초점을 맞춘 소프트웨어 시스템 개발을 위한 독특한 아키텍처이다.최근 몇 년간 기업들은 Agile을 위해 DevOps 및 지속적인 테스트 프로세스를 채택함에 따라 마이크로서비스는 점점 더 인기가 얻고 있다. 아마존, 이베이, 넷플릭스, 페이팔, 트위터, 우버와 같은 주요 온라인 기업들은 모놀리식(monolithic) 아키텍처를 버리고 마이크로서비스로 전환하고 있다. 모놀리식(monolithic) 아키텍처는 대형, 독립적인 유닛으로 구축된 애플리케이션으로 이루어져 있다. 전체 시스템이 깊게 연결되어 있기 때문에 이러한 애플리케이션을 쉽게 변경할 수 없다. 코드의.. 2023. 5. 20. Web 3.0에 대해 알아야 할 모든 것 웹 3.0은 분산화, 개방성, 그리고 소비자에 대한 유용성 증대라는 근본적인 아이디어를 기반으로 하여, 웹 2.0과 마찬가지로 혁신적이고 패러다임 전환을 초래할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 웹 3.0은 인터넷 발전의 다음 단계로 불리며, 이전의 웹에서는 불가능했던 새로운 기능들을 가능하게 한다. 상상해 보라. 입력하는 내용을 정확하게 번역하고, 텍스트, 음성 또는 다른 미디어를 통해 말하는 내용을 이해할 수 있는 새로운 종류의 인터넷이 있다면 어떨까? 그리고 당신이 소비하는 모든 콘텐츠가 이전보다 더 개인화된 상태라면. 인터넷의 발전에서, 새로운 시대에 접어들게 될 것이다. 이를 웹 3.0이라고 부른다.웹 3.0 은 어떤 기술인가?웹 3.0은 다음과 같이 예상된다.개방성 - 콘텐츠 플랫폼을.. 2023. 5. 6. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
